如果你在節日期間吃得太多,你很可能正在考慮 2022 年的健康飲食計劃。但任何節食過的人都知道,那裡有無數的選擇。 現在,我們正處於了解人體的革命性時期,因此出現了一個問題:新科學能否告訴我們哪種飲食計劃最適合減肥?
許多飲食起源於一個根據食物對我們血糖水平的影響對食物進行評級的系統。 這種表徵食物的方法來自於 1981 年由多倫多大學的大衛詹金斯領導的研究。他們根據每種食物的血糖水平升高程度給每種食物打分,以糖為基準,得分為 100蜂蜜87分,甜玉米59分,番茄湯38分,以此類推。 今天,每一種可以想像的食物都被這樣分析,無數的飲食計劃都建立在這種食物排名的基礎上。 一般來說,建議那些尋求減肥的人避免食用會導致血糖水平飆升的食物。
但我們都遇到過這樣的人,無論他們吃多少蛋糕、巧克力或葡萄酒,他們似乎都保持健康的體重。 而這——我們之間的差異——是現在取得重大進展的地方,使我們對真正的最佳飲食計劃有了新的認識。
2015 年,以色列魏茨曼科學研究所的 Eran Elinav 和 Eran Segal 進行了一項引人入勝的研究。 他們招募了 800 名參與者,而不是像 1981 年那樣在幾個小時內進行幾次血糖測量,而是在 7 天內每五分鐘測量一次每位參與者的血糖水平,使用的是為患有糖尿病的人開發的小型傳感器。糖尿病。 除此之外,每個參與者都回答了一份詳細的醫療問卷,接受了各種身體評估,例如測量他們的身高和臀圍,並分析了他們的糞便中所含的細菌類型。
事實證明,葡萄糖水平的飆升與早期的研究完全一致。 但至關重要的是,這只是平均情況。 從一個人到另一個人的變化是巨大的。
對於任何給定的食物,有些人的血糖水平會急劇上升,而另一些人似乎根本沒有反應。 這不能解釋為隨機波動,因為同一個人每次吃那種特定食物時的反應都是相似的。 例如,對於一位中年婦女,她每次吃西紅柿時血糖水平都會飆升。 另一個人在吃了香蕉後特別強烈。
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西格爾的妻子凱倫尤其驚呆了。 作為一名營養師,她接受過培訓,可以為無數人提供關於他們應該吃什麼和不應該吃什麼的指導。 現在她的丈夫有證據表明她的飲食建議可能並不總是有幫助。 一些人吃米飯後血糖水平飆升的程度比吃冰淇淋還要高,這讓她感到震驚。 她突然意識到,她甚至可能指導她的一些病人吃一種食物,雖然平均而言是有益的,但對他們個人來說是錯誤的。
使用機器學習算法(一種人工智能)來確定需要考慮哪些因素才能最準確地預測一個人的餐後葡萄糖反應。 迄今為止,最重要的貢獻因素之一是:糞便中發現的細菌類型,這反映了他們的腸道微生物組。
極其複雜
那麼這是什麼意思? 這意味著沒有單一的最佳飲食計劃——一切都是個人的。 健康飲食計劃的構成取決於食用者:他們的基因、生活方式、微生物組,甚至可能是他們的免疫系統狀態、感染史等等。 每一個都非常複雜,就其自身而言,以及它們之間的交互方式更加複雜。
我們對細節的理解——是什麼讓節食對個人有效或無效——仍處於起步階段。 但在不久的將來,在計算機算法和大數據分析的幫助下,我們肯定會在飲食和營養科學方面發生一場革命。
如果個性化營養顯然會對人類健康產生巨大影響,那麼問題就會出現:分析一個人的血液和微生物組以製定個性化飲食計劃是否應該成為常規預防性醫療保健的一部分,並由稅收支付? 事實上,我們將在哪裡劃清營養產品、飲食計劃和藥物之間的界限? 隨著任何科學的成熟,必須制定新的政策。 當它涉及我們日常生活中如此重要的部分時,這一點尤其重要:我們吃什麼和喝什麼。
Daniel M Davis 從醫學研究委員會、英國癌症研究中心、威康信託基金、葛蘭素史克、百時美施貴寶和 Continuum Life Sciences 獲得研究資助。 他是企鵝蘭登書屋出版的三本書的作者,最近一本是《秘密身體》。
Translated By Thai Ladies Beauty, Written By Daniel M Davis, Professor of Immunology, University of Manchester, https://theconversation.com/diets-how-scientists-discovered-that-one-size-doesnt-fit-all-174542